Python最強入門邁向數據科學之路．王者歸來

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Python最強入門邁向數據科學之路．王者歸來

作者

：

洪錦魁 (著)

出版社

：

深智數位股份有限公司

出版日期

：

2022

閱讀格式

：

PDF

書籍分類

：

電腦

學科分類

：

科學類

ISBN

：

9786267146453

Python(電腦程式語言)

文化部計次

借閱規則

借閱天數 14 天

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內容簡介
目錄

Python最強入門
邁向數據科學之路
王者歸來
第3版

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★
★★★★★【1500個重點說明】★★★★★
★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★

Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。
1：強調Python語法內涵與精神。
2：用精彩程式實例解說。
3：科學與人工智慧知識融入內容。
4：章節習題引導讀者複習與自我練習。
相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：
★解說在Google Colab雲端開發環境執行
☆解說使用Anaconda Spider環境執行
★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂
☆Python語法精神、效能發揮極致
★遞迴函數徹底解說
☆f-strings輸出徹底解說
★電影院訂位系統
☆靜態與動態2D ~ 3D圖表
★Numpy數學運算與3D繪圖原理
☆Pandas操作CSV和Excel
★Sympy模組與符號運算
☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識
★線性迴歸
☆機器學習 – scikit-learn
★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機
☆決策樹
★隨機森林樹
☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：
◎Python語法講解不完整
◎用C、C++、Java觀念撰寫實例
◎Python語法的精神與內涵未做說明
◎Python進階語法未做解說
◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三
◎模組介紹不足，應用範圍有限

許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。
就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。

本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：
★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容
☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)
☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用
☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用
★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
☆設計加密與解密程式
★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出
☆檔案壓縮與解壓縮
★程式除錯(debug)與異常(exception)處理
☆檔案讀寫與目錄管理
★剪貼簿(clipboard)處理
☆正則表達式(Regular Expression)
★遞廻式觀念與碎形(Fractal)
☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
☆GUI設計 - 實作小算盤
★實作動畫與遊戲(電子書呈現)
☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製
★說明csv和json檔案
☆繪製世界地圖
★台灣股市資料擷取與圖表製作
☆Python解線性代數
★Python解聯立方程式
☆Python執行數據分析
★科學計算與數據分析Numpy、Pandas
☆網路爬蟲
★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
☆機器學習 – 線性迴歸
★機器學習 – scikit-learn
☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機
★決策樹
☆隨機森林樹
★完整函數索引，未來可以隨時查閱

第1章基本觀念
- 1-1 認識Python
- 1-2 Python的起源
- 1-3 Python語言發展史
- 1-4 Python的應用範圍
- 1-5 靜態語言與動態語言
- 1-6 系統的安裝與執行
  - 1-6-1 系統安裝與執行
  - 1-6-2 程式設計與執行
- 1-7 程式註解
  - 1-7-1 註解符號#
  - 1-7-2 三個單引號或雙引號
- 1-8 Python彩蛋
第2章認識變數與基本數學運算
- 2-1 用Python做計算
- 2-2 認識變數
  - 2-2-1 基本觀念
  - 2-2-2 認識變數位址意義
- 2-3 認識程式的意義
- 2-4 認識註解的意義
- 2-5 變數的命名原則
  - 2-5-1 基本觀念
  - 2-5-2 認識底線開頭或結尾的變數
- 2-6 基本數學運算
  - 2-6-1 賦值
  - 2-6-2 四則運算
  - 2-6-3 餘數和整除
  - 2-6-4 次方
  - 2-6-5 Python語言控制運算的優先順序
- 2-7 指派運算子
- 2-8 Python等號的多重指定使用
- 2-9 Python的斷列
  - 2-10 專題－複利計算／計算圓面積與圓周長
  - 2-10-1 銀行存款複利的計算
  - 2-10-2 價值衰減的計算
  - 2-10-3 數學運算－計算圓面積與周長
第3章 Python的基本資料型態
- 3-1 type（）函數
- 3-2 數值資料型態
  - 3-2-1 整數int
  - 3-2-2 浮點數
  - 3-2-3 整數與浮點數的運算
  - 3-2-4 不同底數的整數
  - 3-2-5 強制資料型態的轉換
  - 3-2-6 數值運算常用的函數
  - 3-2-7 科學記號表示法
  - 3-2-8 複數（complex number）
- 3-3 布林值資料型態
  - 3-3-1 基本觀念
  - 3-3-2 bool（）
- 3-4 字串資料型態
  - 3-4-1 字串的連接
  - 3-4-2 處理多於一列的字串
  - 3-4-3 逸出字元
  - 3-4-4 str（）
  - 3-4-5 將字串轉換為整數
  - 3-4-6 字串與整數相乘產生字串複製效果
  - 3-4-7 聰明的使用字串加法和換列字元\n
  - 3-4-8 字串前加r
- 3-5 字串與字元
  - 3-5-1 ASCII碼
  - 3-5-2 Unicode碼
  - 3-5-3 utf-8編碼
- 3-6 bytes資料
  - 3-6-1 字串轉成bytes資料
  - 3-6-2 bytes資料轉成字串
- 3-7 專題－地球到月球時間計算／計算座標軸2點之間距離
  - 3-7-1 計算地球到月球所需時間
  - 3-7-2 計算座標軸2個點之間的距離
第4章基本輸入與輸出
- 4-1 Python的輔助說明help（）
- 4-2 格式化輸出資料使用print（）
  - 4-2-1 函數print（）的基本語法
  - 4-2-2 使用%格式化字串同時用print（）輸出
  - 4-2-3 精準控制格式化的輸出
  - 4-2-4 ｛｝和format（）函數
  - 4-2-5 f-strings格式化字串
- 4-3 輸出資料到檔案
  - 4-3-1 開啟一個檔案open（）
  - 4-3-2 使用print（）函數輸出資料到檔案
- 4-4 資料輸入input（）
- 4-5 處理字串的數學運算eval（）
- 4-6 列出所有內建函數dir（）
- 4-7 專題－溫度轉換／房貸問題／緯度距離／雞兔同籠
  - 4-7-1 設計攝氏溫度和華氏溫度的轉換
  - 4-7-2 房屋貸款問題實作
  - 4-7-3 使用math模組與經緯度計算地球任意兩點的距離
  - 4-7-4 雞兔同籠－解聯立方程式
第5章程式的流程控制使用if敘述
- 5-1 關係運算子
- 5-2 邏輯運算子
- 5-3 if敘述
- 5-4 if⋯else敘述
- 5-5 if⋯elif⋯else敘述
- 5-6 專題－BMI／猜數字／生肖／方程式／火箭升空／閏年
  - 5-6-1 設計人體體重健康判斷程式
  - 5-6-2 猜出0~7之間的數字
  - 5-6-3 求一元二次方程式的根
  - 5-6-4 火箭升空
  - 5-6-5 計算潤年程式
第6章串列（List）
- 6-1 認識串列（list
  - 6-1-1 串列基本定義
  - 6-1-2 讀取串列元素
  - 6-1-3 串列切片（list slices）
  - 6-1-4 串列統計資料函數
  - 6-1-5 更改串列元素的內容
  - 6-1-6 串列的相加
  - 6-1-7 串列乘以一個數字
  - 6-1-8 刪除串列元素
  - 6-1-9 串列為空串列的判斷
  - 6-1-10 刪除串列
  - 6-1-11 補充多重指定與串列
- 6-2 Python物件導向觀念與方法
  - 6-2-1 取得串列的方法
  - 6-2-2 了解特定方法的使用說明
- 6-3 字串內容是串列的常用方法
  - 6-3-1 更改字串大小寫lower（）／upper（）／title（）／swapcase（）
  - 6-3-2 刪除空白字元rstrip（）／lstrip（）／strip（）
  - 6-3-3 格式化字串位置center（）／ljust（）／rjust（）／zfill（）
- 6-4 增加與刪除串列元素
  - 6-4-1 在串列末端增加元素append（）
  - 6-4-2 插入串列元素insert（）
  - 6-4-3 刪除串列元素pop（）
  - 6-4-4 刪除指定的元素remove（）
- 6-5 串列的排序
  - 6-5-1 顛倒排序reverse（）
  - 6-5-2 sort（）排序
  - 6-5-3 sorted（）排序
- 6-6 進階串列操作
  - 6-6-1 index（）
  - 6-6-2 count（）
- 6-7 串列內含串列
  - 6-7-1 基礎觀念與實作
  - 6-7-2 再談append（）
  - 6-7-3 extend（）
  - 6-7-4 再看二維串列
- 6-8 串列的賦值與切片拷貝
  - 6-8-1 串列賦值
  - 6-8-2 位址的觀念
  - 6-8-3 串列的切片拷貝
- 6-9 再談字串
  - 6-9-1 字串的索引
  - 6-9-2 islower（）／isupper（）／isdigit（）／isalpha（）／isalnum（）
  - 6-9-3 字串切片
  - 6-9-4 將字串轉成串列
  - 6-9-5 使用split（）分割字串
  - 6-9-6 串列元素的組合join（）
  - 6-9-7 子字串搜尋與索引
  - 6-9-8 字串的其它方法
- 6-10 in和not in運算式
- 6-11 is或is not運算式
  - 6-11-1 整數變數在記憶體位址的觀察
  - 6-11-2 將is和is not運算式應用在整數變數
- 6-12 enumerate物件
- 6-13 專題大型串列／認識凱薩密碼
  - 6-13-1 製作大型的串列資料
  - 6-13-2 凱薩密碼
第7章迴圈設計
- 7-1 基本for迴圈
  - 7-1-1 for迴圈基本運作
  - 7-1-2 如果程式碼區塊只有一列
  - 7-1-3 有多列的程式碼區塊
  - 7-1-4 將for迴圈應用在串列區間元素
  - 7-1-5 將for迴圈應用在資料類別的判斷
  - 7-1-6 活用for迴圈
- 7-2 range（）函數
  - 7-2-1 只有一個參數的range（）函數的應用
  - 7-2-2 擴充專題銀行存款複利的軌跡
  - 7-2-3 有2個參數的range（）函數
  - 7-2-4 有3個參數的range（）函數
  - 7-2-5 活用range（）應用
  - 7-2-6 串列生成（list generator）的應用
  - 7-2-7 含有條件式的串列生成
  - 7-2-8 列出ASCII碼值或Unicode碼值的字元
- 7-3 進階的for迴圈應用
  - 7-3-1 巢狀for迴圈
  - 7-3-2 強制離開for迴圈－break指令
  - 7-3-3 for迴圈暫時停止不往下執行－continue指令
  - 7-3-4 for⋯else迴圈
- 7-4 while迴圈
  - 7-4-1 基本while迴圈
  - 7-4-2 認識哨兵值（Sentinel value）
  - 7-4-3 巢狀while迴圈
  - 7-4-4 強制離開while迴圈－break指令
  - 7-4-5 while迴圈暫時停止不往下執行－continue指令
  - 7-4-6 while迴圈條件運算式與可迭代物件
  - 7-4-7 無限迴圈與pass
- 7-5 enumerate物件使用for迴圈解析
- 7-6 專題購物車設計／圓周率／雞兔同籠／國王的麥粒／電影院劃位
  - 7-6-1 設計購物車系統
  - 7-6-2 建立真實的成績系統
  - 7-6-3 計算圓周率
  - 7-6-4 雞兔同籠－使用迴圈計算
  - 7-6-5 國王的麥粒
  - 7-6-6 電影院劃位系統設計
  - 7-6-7 Fibonacci數列
第8章元組（Tuple）
- 8-1 元組的定義
- 8-2 讀取元組元素
- 8-3 遍歷所有元組元素
- 8-4 修改元組內容產生錯誤的實例
- 8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素
- 8-6 元組切片（tuple slices）
- 8-7 方法與函數
- 8-8 串列與元組資料互換
- 8-9 其它常用的元組方法
- 8-10 enumerate物件使用在元組
- 8-11 使用zip（）打包多個物件
- 8-12 生成式（generator）
- 8-13 製作大型的元組資料
- 8-14 元組的功能
- 8-15 專題認識元組／打包與解包／bytes與bytearray
  - 8-15-1 認識元組
  - 8-15-2 多重指定、打包與解包
  - 8-15-3 再談bytes與bytearray
第9章字典（Dict）
- 9-1 字典基本操作
  - 9-1-1 定義字典
  - 9-1-2 列出字典元素的值
  - 9-1-3 增加字典元素
  - 9-1-4 更改字典元素內容
  - 9-1-5 刪除字典特定元素
  - 9-1-6 字典的pop（）方法
  - 9-1-7 字典的popitem（）方法
  - 9-1-8 刪除字典所有元素
  - 9-1-9 建立一個空字典
  - 9-1-10 字典的拷貝
  - 9-1-11 取得字典元素數量
  - 9-1-12 驗證元素是否存在
  - 9-1-13 設計字典的可讀性技巧
  - 9-1-14 合併字典update（）與使用**新方法
  - 9-1-15 dict（）
  - 9-1-16 再談zip（）
- 9-2 遍歷字典
  - 9-2-1 items（）遍歷字典的鍵：值
  - 9-2-2 keys（）遍歷字典的鍵
  - 9-2-3 sorted（）依鍵排序與遍歷字典
  - 9-2-4 values（）遍歷字典的值
  - 9-2-5 sorted（）依值排序與遍歷字典的值
- 9-3 建立字典串列
- 9-4 字典內鍵的值是串列
- 9-5 字典內鍵的值是字典
- 9-6 字典常用的函數和方法
  - 9-6-1 len（）
  - 9-6-2 fromkeys（）
  - 9-6-3 get（）
  - 9-6-4 setdefault（）
- 9-7 製作大型的字典資料
- 9-8 專題文件分析／字典生成式／星座／凱薩密碼／摩斯密碼
  - 9-8-1 傳統方式分析文章的文字與字數
  - 9-8-2 字典生成式
  - 9-8-3 設計星座字典
  - 9-8-4 文件加密－凱薩密碼實作
  - 9-8-5 摩斯密碼（Morse code）
第10章集合（Set）
- 10-1 建立集合
  - 10-1-1 使用｛｝建立集合
  - 10-1-2 集合元素是唯一
  - 10-1-3 使用set（）建立集合
  - 10-1-4 集合的基數（cardinality）
  - 10-1-5 建立空集合要用set（）
  - 10-1-6 大數據資料與集合的應用
- 10-2 集合的操作
  - 10-2-1 交集（intersection）
  - 10-2-2 聯集（union）
  - 10-2-3 差集（difference）
  - 10-2-4 對稱差集（symmetric difference）
  - 10-2-5 等於
  - 10-2-6 不等於
  - 10-2-7 是成員in
  - 10-2-8 不是成員not in
- 10-3 適用集合的方法
  - 10-3-1 add（）
  - 10-3-2 copy（）
  - 10-3-3 remove（）
  - 10-3-4 discard（）
  - 10-3-5 pop（）
  - 10-3-6 clear（）
  - 10-3-7 isdisjoint（）
  - 10-3-8 issubset（）
  - 10-3-9 issuperset（）
  - 10-3-10 intersection_update（）
  - 10-3-11 update（）
  - 10-3-12 difference_update（）
  - 10-3-13 symmetric_difference_update（）
- 10-4 適用集合的基本函數操作
- 10-5 凍結集合frozenset
- 10-6 專題夏令營程式／程式效率／集合生成式／雞尾酒實例
  - 10-6-1 夏令營程式設計
  - 10-6-2 集合生成式
  - 10-6-3 集合增加程式效率
  - 10-6-4 雞尾酒的實例
第11章函數設計
- 11-1 Python函數基本觀念
  - 11-1-1 函數的定義
  - 11-1-2 沒有傳入參數也沒有傳回值的函數
  - 11-1-3 在PythonShell執行函數
- 11-2 函數的參數設計
  - 11-2-1 傳遞一個參數
  - 11-2-2 多個參數傳遞
  - 11-2-3 關鍵字參數參數名稱=值
  - 11-2-4 參數預設值的處理
- 11-3 函數傳回值
  - 11-3-1 傳回None
  - 11-3-2 簡單回傳數值資料
  - 11-3-3 傳回多筆資料的應用－實質是回傳tuple
  - 11-3-4 簡單回傳字串資料
  - 11-3-5 再談參數預設值
  - 11-3-6 函數回傳字典資料
  - 11-3-7 將迴圈應用在建立VIP 會員字典
- 11-4 呼叫函數時參數是串列
  - 11-4-1 基本傳遞串列參數的應用
  - 11-4-2 觀察傳遞一般變數與串列變數到函數的區別
  - 11-4-3 在函數內修訂串列的內容
  - 11-4-4 使用副本傳遞串列
- 11-5 傳遞任意數量的參數
  - 11-5-1 基本傳遞處理任意數量的參數
  - 11-5-2 設計含有一般參數與任意數量參數的函數
  - 11-5-3 設計含有一般參數與任意數量的關鍵字參數
- 11-6 進一步認識函數
  - 11-6-1 函數文件字串Docstring
  - 11-6-2 函數是一個物件
  - 11-6-3 函數可以是資料結構成員
  - 11-6-4 函數可以當作參數傳遞給其它函數
  - 11-6-5 函數當參數與*args不定量的參數
  - 11-6-6 嵌套函數
- 11-7 遞迴式函數設計recursive
  - 11-7-1 從掉入無限遞迴說起
  - 11-7-2 非遞迴式設計階乘數函數
  - 11-7-3 從一般函數進化到遞迴函數
  - 11-7-4 Python的遞迴次數限制
- 11-8 區域變數與全域變數
  - 11-8-1 全域變數可以在所有函數使用
  - 11-8-2 區域變數與全域變數使用相同的名稱
  - 11-8-3 程式設計需注意事項
  - 11-8-4 locals（）和globals（）
- 11-9 匿名函數lambda
  - 11-9-1 匿名函數lambda的語法
  - 11-9-2 使用lambda匿名函數的理由
  - 11-9-3 匿名函數應用在高階函數的參數
  - 11-9-4 匿名函數使用與filter（）
  - 11-9-5 匿名函數使用與map（）
  - 11-9-6 匿名函數使用與reduce（）
- 11-10 pass與函數
- 11-11 type關鍵字應用在函數
- 11-12 設計自己的range（）
- 11-13 裝飾器（Decorator）
- 11-14 專題函數的應用／質數
  - 11-14-1 用函數重新設計記錄一篇文章每個單字出現次數
  - 11-14-2 質數Prime Number
- 11-15 專題歐幾里德演算法
  - 11-15-1 土地區塊劃分
  - 11-15-2 最大公約數（Greatest Common Divisor）
  - 11-15-3 輾轉相除法
  - 11-15-4 遞迴式函數設計處理歐幾里德算法
  - 11-15-5 最小公倍數（Least Common Multiple）
第12章類別－物件導向的程式設計
- 12-1 類別的定義與使用
  - 12-1-1 定義類別
  - 12-1-2 操作類別的屬性與方法
  - 12-1-3 類別的建構方法
  - 12-1-4 屬性初始值的設定
- 12-2 類別的訪問權限－封裝（encapsulation）
  - 12-2-1 私有屬性
  - 12-2-2 私有方法
- 12-3 類別的繼承
  - 12-3-1 衍生類別繼承基底類別的實例應用
  - 12-3-2 如何取得基底類別的私有屬性
  - 12-3-3 衍生類別與基底類別有相同名稱的屬性
  - 12-3-4 衍生類別與基底類別有相同名稱的方法
  - 12-3-5 衍生類別引用基底類別的方法
  - 12-3-6 衍生類別有自己的方法
  - 12-3-7 三代同堂的類別與取得基底類別的屬性super（）
  - 12-3-8 兄弟類別屬性的取得
  - 12-3-9 認識Python類別方法的self 參數
- 12-4 多型（polymorphism）
- 12-5 多重繼承
  - 12-5-1 基本觀念
  - 12-5-2 super（）應用在多重繼承的問題
- 12-6 type與instance
  - 12-6-1 type（）
  - 12-6-2 isinstance（）
- 12-7 特殊屬性
  - 12-7-1 文件字串__doc__
  - 12-7-2 __name__ 屬性
- 12-8 類別的特殊方法
  - 12-8-1 __str__（）方法
  - 12-8-2 __repr__（）方法
  - 12-8-3 __iter__（）方法
  - 12-8-4 __eq__（）方法
  - 12-9 專題：幾何資料的應用
第13章設計與應用模組
- 13-1 將自建的函數儲存在模組中
  - 13-1-1 先前準備工作
  - 13-1-2 建立函數內容的模組
- 13-2 應用自己建立的函數模組
  - 13-2-1 import模組名稱
  - 13-2-2 導入模組內特定單一函數
  - 13-2-3 導入模組內多個函數
  - 13-2-4 導入模組所有函數
  - 13-2-5 使用as給函數指定替代名稱
  - 13-2-6 使用as給模組指定替代名稱
  - 13-2-7 將主程式放在main（）與__name__搭配的好處
- 13-3 將自建的類別儲存在模組內
  - 13-3-1 先前準備工作
  - 13-3-2 建立類別內容的模組
- 13-4 應用自己建立的類別模組
  - 13-4-1 導入模組的單一類別
  - 13-4-2 導入模組的多個類別
  - 13-4-3 導入模組內所有類別
  - 13-4-4 import模組名稱
  - 13-4-5 模組內導入另一個模組的類別
- 13-5 隨機數random模組
  - 13-5-1 randint（）
  - 13-5-2 random（）
  - 13-5-3 uniform（）
  - 13-5-4 choice（）
  - 13-5-5 shuffle（）
  - 13-5-6 sample（）
  - 13-5-7 seed（）
- 13-6 時間time模組
  - 13-6-1 time（）
  - 13-6-2 asctime（）
  - 13-6-3 ctime（n）
  - 13-6-4 localtime（）
  - 13-6-5 process_time（）
- 13-7 系統sys模組
  - 13-7-1 version和version_info屬性
  - 13-7-2 stdin物件
  - 13-7-3 stdout物件
  - 13-7-4 platform屬性
  - 13-7-5 path屬性
  - 13-7-6 getwindowsversion（）
  - 13-7-7 executable
  - 13-7-8 DOS命令列引數
- 13-8 keyword模組
  - 13-8-1 kwlist屬性
  - 13-8-2 iskeyword（）
- 13-9 日期calendar模組
  - 13-9-1 列出某年是否潤年isleap（）
  - 13-9-2 印出月曆month（）
  - 13-9-3 印出年曆calendar（）
  - 13-9-4 其它方法
- 13-10 幾個增強Python功力的模組
  - 13-10-1 collections模組
  - 13-10-2 pprint模組
  - 13-10-3 itertools模組
  - 13-10-4 string模組
- 13-11 專題設計賭場遊戲騙局／蒙地卡羅模擬／文件加密
  - 13-11-1 賭場遊戲騙局
  - 13-11-2 蒙地卡羅模擬
  - 13-11-4 全天下只有你可以解的加密程式？你也可能無法解？
第14章檔案輸入／輸出與目錄的管理
- 14-1 資料夾與檔案路徑
- 14-2 os模組
  - 14-2-1 取得目前工作目錄os.getcwd（）
  - 14-2-2 獲得特定工作目錄的內容os.listdir（）
  - 14-2-3 遍歷目錄樹os.walk（）
- 14-3 os.path模組
  - 14-3-1 取得絕對路徑os.path.abspath
  - 14-3-2 傳回相對路徑os.path.relpath（）
  - 14-3-3 檢查路徑方法exists／isabs／isdir／isfile
  - 14-3-4檔案與目錄的操作mkdir／rmdir／remove／chdir／rename
  - 14-3-5 傳回檔案路徑os.path.join（）
  - 14-3-6 獲得特定檔案的大小os.path.getsize（）
- 14-4 獲得特定工作目錄內容glob
- 14-5 讀取檔案
  - 14-5-1 讀取整個檔案read（）
  - 14-5-2 with關鍵字
  - 14-5-3 逐列讀取檔案內容
  - 14-5-4 逐列讀取使用readlines（）
  - 14-5-5 分批讀取檔案資料
- 14-6 寫入檔案
  - 14-6-1 將執行結果寫入空的文件內
  - 14-6-2 寫入數值資料
  - 14-6-3 輸出多列資料的實例
  - 14-6-4 建立附加文件
  - 14-6-5檔案很大時的分段寫入
- 14-7 讀取和寫入二進位檔案
  - 14-7-1 拷貝二進位檔案
  - 14-7-2 隨機讀取二進位檔案
- 14-8 shutil模組
- 14-9 安全刪除檔案或目錄send2trash（）
- 14-10檔案壓縮與解壓縮zipfile
  - 14-10-1 執行檔案或目錄的壓縮
  - 14-10-2 讀取zip檔案
  - 14-10-3 解壓縮zip檔案
- 14-11 認識編碼格式encoding
  - 14-11-1 中文Windows作業系統記事本預設的編碼
  - 14-11-2 utf-8編碼
  - 14-11-3 認識utf-8編碼的BOM
- 14-12 剪貼簿的應用
- 14-13 專題設計分析檔案／加密檔案
  - 14-13-1 以讀取檔案方式處理分析檔案
  - 14-13-2 加密檔案
第15章程式除錯與異常處理
- 15-1 程式異常
  - 15-1-1 一個除數為0的錯誤
  - 15-1-2 撰寫異常處理程序try－except
  - 15-1-3 try－except－else
  - 15-1-4 找不到檔案的錯誤FileNotFoundError
  - 15-1-5 分析單一文件的字數
  - 15-1-6 分析多個文件的字數
- 15-2 設計多組異常處理程序
  - 15-2-1 常見的異常物件
  - 15-2-2 設計捕捉多個異常
  - 15-2-3 使用一個except捕捉多個異常
  - 15-2-4 處理異常但是使用Python內建的錯誤訊息
  - 15-2-5 捕捉所有異常
- 15-3 丟出異常
- 15-4 紀錄Traceback字串
- 15-5 finally
- 15-6 程式斷言assert
  - 15-6-1 設計斷言
  - 15-6-2 停用斷言
- 15-7 程式日誌模組logging
  - 15-7-1 logging模組
  - 15-7-2 logging的等級
  - 15-7-3 格式化logging訊息輸出format
  - 15-7-4 時間資訊asctime
  - 15-7-5 format內的message
  - 15-7-6 列出levelname
  - 15-7-7 使用logging列出變數變化的應用
  - 15-7-8 正式追蹤factorial數值的應用
  - 15-7-9 將程式日誌logging輸出到檔案
  - 15-7-10 隱藏程式日誌logging的DEBUG等級使用CRITICAL
  - 15-7-11 停用程式日誌logging
- 15-8 程式除錯的典故
第16章正則表達式Regular Expression
- 16-1 使用Python硬功夫搜尋文字
- 16-2 正則表達式的基礎
  - 16-2-1 建立搜尋字串模式pattern
  - 16-2-2 search（）方法
  - 16-2-3 findall（）方法
  - 16-2-4 再看正則表達式
- 16-3 更多搜尋比對模式
  - 16-3-1 使用小括號分組
  - 16-3-2 groups（）
  - 16-3-3 區域號碼是在小括號內
  - 16-3-4 使用管道|
  - 16-3-5 搜尋時忽略大小寫
- 16-4 貪婪與非貪婪搜尋
  - 16-4-1 搜尋時使用大括號設定比對次數
  - 16-4-2 貪婪與非貪婪搜尋
- 16-5 正則表達式的特殊字元
  - 16-5-1 特殊字元表
  - 16-5-2 字元分類
  - 16-5-3 字元分類的^字元
  - 16-5-4 正則表示法的^字元
  - 16-5-5 正則表示法的$字元
  - 16-5-6 單一字元使用萬用字元“.”
  - 16-5-7 所有字元使用萬用字元“.*”
  - 16-5-8 換列字元的處理
- 16-6 MatchObject物件
  - 16-6-1 re.match（）
  - 16-6-2 MatchObject幾個重要的方法
- 16-7 搶救CIA情報員-sub（）方法
  - 16-7-1 一般的應用
  - 16-7-2 搶救CIA情報員
- 16-8 處理比較複雜的正則表示法
  - 16-8-1 將正則表達式拆成多列字串
  - 16-8-2 re.VERBOSE
  - 16-8-3 電子郵件地址的搜尋
  - 16-8-4 re.IGNORECASE／re.DOTALL／re.VERBOSE
第17章用Python處理影像檔案
- 17-1 認識Pillow模組的RGBA
  - 17-1-1 getrgb（）
  - 17-1-2 getcolor（）
- 17-2 Pillow模組的盒子元組（Box tuple）
  - 17-2-1 基本觀念
  - 17-2-2 計算機眼中的影像
- 17-3 影像的基本操作
  - 17-3-1 開啟影像物件
  - 17-3-2 影像大小屬性
  - 17-3-3 取得影像物件檔案名稱
  - 17-3-4 取得影像物件的檔案格式
  - 17-3-5 儲存檔案
  - 17-3-6 螢幕顯示影像
  - 17-3-7 建立新的影像物件
- 17-4 影像的編輯
  - 17-4-1 更改影像大小
  - 17-4-2 影像的旋轉
  - 17-4-3 影像的翻轉
  - 17-4-4 影像像素的編輯
- 17-5 裁切、複製與影像合成
  - 17-5-1 裁切影像
  - 17-5-2 複製影像
  - 17-5-3 影像合成
  - 17-5-4 將裁切圖片填滿影像區間
- 17-6 影像濾鏡
- 17-7 在影像內繪製圖案
  - 17-7-1 繪製點
  - 17-7-2 繪製線條
  - 17-7-3 繪製圓或橢圓
  - 17-7-4 繪製矩形
  - 17-7-5 繪製多邊形
- 17-8 在影像內填寫文字
- 17-9 專題－建立QR code／辨識車牌與建立停車場管理系統
  - 17-9-1 建立QR code
  - 17-9-2 文字辨識與停車場管理系統
  - 17-9-3 辨識繁體中文
  - 17-9-4 辨識簡體中文
第18章開發GUI程式使用tkinter
- 18-1 建立視窗
- 18-2 標籤Label
- 18-3 視窗元件配置管理員Layout Management
  - 18-3-1 pack（）方法
  - 18-3-2 grid（）方法
  - 18-3-3 place（）方法
  - 18-3-4 視窗元件位置的總結
- 18-4 功能鈕Button
  - 18-4-1 基本觀念
  - 18-4-2 設定視窗背景config（）
  - 18-4-3 使用lambda表達式的好時機
- 18-5 變數類別
- 18-6 文字方塊Entry
- 18-7 文字區域Text
- 18-8 捲軸Scrollbar
- 18-9 選項鈕Radiobutton
- 18-10 核取方塊Checkbutton
- 18-11 對話方塊messagebox
- 18-12 圖形PhotoImage
  - 18-12-1 圖形與標籤的應用
  - 18-12-2 圖形與功能鈕的應用
- 18-13 尺度Scale的控制
- 18-14 功能表Menu設計
- 18-15 專題－設計小算盤
第19章詞雲設計
- 19-1 安裝wordcloud
- 19-2 我的第一個詞雲程式
- 19-3 建立含中文字詞雲結果失敗
- 19-4 建立含中文字的詞雲
- 19-5 進一步認識jieba模組的分詞
- 19-6 建立含圖片背景的詞雲
第20章數據圖表的設計
- 20-1 認識matplotlib.pyplot模組的主要函數
- 20-2 繪製簡單的折線圖plot（）
  - 20-2-1 畫線基礎實作
  - 20-2-2 線條寬度linewidth
  - 20-2-3 標題的顯示
  - 20-2-4 座標軸刻度的設定
  - 20-2-5 多組數據的應用
  - 20-2-6 線條色彩與樣式
  - 20-2-7 刻度設計
  - 20-2-8 圖例legend（）
  - 20-2-9 保存與開啟圖檔
- 20-3 繪製散點圖scatter（）
  - 20-3-1 基本散點圖的繪製
  - 20-3-2 系列點的繪製
- 20-4 Numpy模組基礎知識
  - 20-4-1 建立一個簡單的陣列linspace（）和arange（）
  - 20-4-2 繪製波形
  - 20-4-3 點樣式與色彩的應用
  - 20-4-4 使用plot（）繪製波形
  - 20-4-5 建立不等大小的散點圖
  - 20-4-6 填滿區間Shading Regions
- 20-5 色彩映射color mapping
- 20-6 繪製多個圖表
  - 20-6-1 圖表顯示中文
  - 20-6-2 subplot（）語法
  - 20-6-3 含子圖表的基礎實例
  - 20-6-4 子圖配置的技巧
- 20-7 建立畫布與子圖表物件
  - 20-7-1 pyplot的API與OO API
  - 20-7-2 自建畫布與建立子圖表
  - 20-7-3 建立寬高比
- 20-8 長條圖的製作bar（）
  - 20-8-1 bar（）
  - 20-8-2 hist（）
- 20-9 圓餅圖的製作pie（）
  - 20-9-1 國外旅遊調查表設計
  - 20-9-2 增加百分比的國外旅遊調查表
  - 20-9-3 突出圓餅區塊的數據分離
- 20-10 設計2D 動畫
  - 20-10-1 FuncAnimation（）函數
  - 20-10-2 設計移動的sin波
  - 20-10-3 設計球沿著sin波形移動
- 20-11 專題數學表達式／輸出文字／圖表註解
  - 20-11-1 圖表的數學表達式
  - 20-11-2 在圖表內輸出文字text（）
  - 20-11-3 增加圖表註解
  - 20-11-4 極座標繪圖
第21章 JSON資料與繪製世界地圖
- 21-1 JSON資料格式前言
- 21-2 認識json資料格式
  - 21-2-1 物件（object）
  - 21-2-2 陣列（array）
  - 21-2-3 json資料存在方式
- 21-3 將Python應用在json字串形式資料
  - 21-3-1 使用dumps（）將Python資料轉成json 格式
  - 21-3-2 dumps（）的sort_keys參數
  - 21-3-3 dumps（）的indent參數
  - 21-3-4 使用loads（）將json格式資料轉成Python的資料
  - 21-3-5 一個json文件只能放一個json物件？
- 21-4 將Python應用在json檔案
  - 21-4-1 使用dump（）將Python資料轉成json檔案
  - 21-4-2 將中文字典資料轉成json檔案
  - 21-4-3 使用load（）讀取json檔案
- 21-5 簡單的json檔案應用
- 21-6 世界人口數據的json檔案
  - 21-6-1 JSON數據檢視器
  - 21-6-2 認識人口統計的json檔案
  - 21-6-3 認識pygal.maps.world的國碼資訊
- 21-7 繪製世界地圖
  - 21-7-1 基本觀念
  - 21-7-2 讓地圖呈現數據
  - 21-7-3 繪製世界人口地圖
- 21-8 環保署空氣品質JSON檔案實作
  - 21-8-1 下載與儲存JSON檔案
  - 21-8-2 JSON檔案的數據清洗
第22章使用Python處理CSV文件
- 22-1 建立一個CSV文件
- 22-2 用記事本開啟CSV檔案
- 22-3 csv模組
- 22-4 讀取CSV檔案
  - 22-4-1 使用open（）開啟CSV檔案
  - 22-4-2 建立Reader物件
  - 22-4-3 用迴圈列出串列內容
  - 22-4-4 使用串列索引讀取CSV內容
  - 22-4-5 DictReader（）
- 22-5 寫入CSV檔案
  - 22-5-1 開啟欲寫入的檔案open（）與關閉檔案close（）
  - 22-5-2 建立writer物件
  - 22-5-3 輸出串列writerow（）
  - 22-5-4 delimiter關鍵字
  - 22-5-5 寫入字典資料DictWriter（）
- 22-6 專題－使用CSV檔案繪製氣象圖表
  - 22-6-1 台北2025年1月氣象資料
  - 22-6-2 列出標題資料
  - 22-6-3 讀取最高溫與最低溫
  - 22-6-4 繪製最高溫
  - 22-6-5 設定繪圖區大小
  - 22-6-6 日期格式
  - 22-6-7 在圖表增加日期刻度
  - 22-6-8 日期位置的旋轉
  - 22-6-9 繪製最高溫與最低溫
  - 22-6-10 填滿最高溫與最低溫之間的區域
  - 22-6-11 後記
- 22-7 台灣股市數據
  - 22-7-1 證券櫃檯買賣中心
  - 22-7-2 台灣證券交易所
- 22-8 Python與Microsoft Excel
  - 22-8-1 將資料寫入Excel 的模組
  - 22-8-2 讀取Excel的模組
第23章 Numpy模組的基礎知識
- 23-1 陣列ndarray
- 23-2 Numpy的資料型態
- 23-3 建立一維或多維陣列
  - 23-3-1 認識ndarray的屬性
  - 23-3-2 使用array（）建立一維陣列
  - 23-3-3 使用array（）函數建立多維陣列
  - 23-3-4 使用zeros（）建立內容是0的多維陣列
  - 23-3-5 使用ones（）建立內容是1 的多維陣列
  - 23-3-6 使用empty（）建立未初始化的多維陣列
  - 23-3-7 其他建立陣列函數
- 23-4 一維陣列的四則運算與基礎操作
  - 23-4-1 一維陣列的四則運算
  - 23-4-2 一維陣列的關係運算子運算
  - 23-4-3 陣列結合或是加入陣列元素concatenate（）
  - 23-4-4 在陣列指定索引插入元素insert（）
  - 23-4-5 刪除指定索引的陣列元素delete（）
- 23-5 用切片提取一維陣列的元素
  - 23-5-1 用切片提取一維陣列的元素
  - 23-5-2 用串列提取陣列元素
  - 23-5-3 用布林值陣列提取陣列元素
- 23-6 多維陣列的索引與切片
  - 23-6-1 認識axis的定義
  - 23-6-2 二維陣列的索引
  - 23-6-3 三維陣列的索引
  - 23-6-4 多維陣列的切片
- 23-7 陣列的拷貝與檢視
  - 23-7-1 認識檢視View
  - 23-7-2 是否共用記憶體
  - 23-7-3 使用參數copy=True複製數據
  - 23-7-4 使用copy（）函數複製陣列
- 23-8 更改陣列外形
  - 23-8-1 更改陣列維度reshape（）
  - 23-8-2 多維陣列轉一維陣列ravel（）
  - 23-8-3 多維陣列轉一維陣列flatten（）
  - 23-8-4 轉置矩陣transpose（）
  - 23-8-5 新增加一個軸newaxis
  - 23-8-6 移除只有一個元素的軸squeeze（）
- 23-9 陣列分割
  - 23-9-1 hsplit（）和vsplit（）
  - 23-9-2 split（）
- 23-10 陣列合併與堆疊
  - 23-10-1 陣列垂直合併vstack（）
  - 23-10-2 陣列水平合併hstack（）
  - 23-10-3 stack（）
  - 23-10-4 column_stack（）和row_stack（）
第24章基礎統計與隨機數
- 24-1 母體與樣本
- 24-2 數據加總
- 24-3 數據分佈
- 24-4 數據中心指標
  - 24-4-1 平均數（mean）
  - 24-4-2 中位數（median）
  - 24-4-3 眾數（mode）
  - 24-4-4 統計模組statistics的眾數
  - 24-4-5 數據分佈圖
- 24-5 數據分散指標
  - 24-5-1 變異數
  - 24-5-2 標準差
- 24-6 符號運算規則與驗證
- 24-7 活用符號
- 24-8 迴歸分析
  - 24-8-1 相關係數（Correlation Coefficient）
  - 24-8-2 建立線性回歸模型與數據預測
  - 24-8-3 二次函數的迴歸模型
- 24-9 隨機函數的分佈
  - 24-9-1 rand（）
  - 24-9-2 randn（）
  - 24-9-3 normal（）
  - 24-9-4 uniform（）
  - 24-9-5 triangular（）
  - 24-9-6 shuffle（）和permutation（）
  - 24-9-7 choice（）
第25章 Numpy的數學運算與3D繪圖
- 25-1 基礎數學函數
  - 25-1-1 認識常數
  - 25-1-2 基礎數學函數
  - 25-1-3 捨去函數
  - 25-1-4 基礎數學運算函數
  - 25-1-5 最大公因數與最小公倍數
- 25-2 三角函數
- 25-3 指數與對數函數
  - 25-3-1 指數函數
  - 25-3-2 對數函數
- 25-4 陣列處理函數
- 25-5 陣列資料排序
  - 25-5-1 sort（）
  - 25-5-2 argsort（）
- 25-6 向量運算
  - 25-6-1 向量內積
  - 25-6-2 向量叉積
  - 25-6-3 向量外積
- 25-7 矩陣運算
  - 25-7-1 二維陣列矩陣乘法運算
  - 25-7-2 認識方形矩陣、單位矩陣到反矩陣
  - 25-7-3 計算行列式（Determinant）
  - 25-7-4 特徵值與特徵向量
- 25-8 簡單線性代數運算
  - 25-8-1 一元二次方程式
  - 25-8-2 解聯立線性方程式
- 25-9 線性插入函數
- 25-10 Numpy的廣播功能
- 25-11檔案的輸入與輸出
  - 25-11-1 讀取文字檔案
  - 25-11-2 寫入文字檔案
- 25-12 專題－3D繪圖到3D動畫
  - 25-12-1 3D繪圖的基礎觀念
  - 25-12-2 建立3D 等高線
  - 25-12-3 使用官方數據繪製3D圖
  - 25-12-4 使用scatter（）函數繪製3D圖
  - 25-12-5 繪製3D圖增加視角
  - 25-12-6 3D動畫設計
- 25-13 專題－遮罩觀念與數據分類
第26章 Pandas入門
- 26-1 Series
  - 26-1-1 使用串列list建立Series物件
  - 26-1-2 使用Python字典dict建立Series物件
  - 26-1-3 使用Numpy的ndarray建立Series物件
  - 26-1-4 建立含索引的Series物件
  - 26-1-5 使用純量建立Series物件
  - 26-1-6 列出Series物件索引與值
  - 26-1-7 Series的運算
- 26-2 DataFrame
  - 26-2-1 建立DataFrame使用Series
  - 26-2-2 欄位columns屬性
  - 26-2-3 Series物件的name屬性
  - 26-2-4 使用元素是字典的串列建立DataFrame
  - 26-2-5 使用字典建立DataFrame
  - 26-2-6 index屬性
  - 26-2-7 將columns欄位當作DataFrame物件的index
- 26-3 基本Pandas資料分析與處理
  - 26-3-1 索引參照屬性
  - 26-3-2 直接索引
  - 26-3-3 四則運算方法
  - 26-3-4 邏輯運算方法
  - 26-3-5 Numpy的函數應用在Pandas
  - 26-3-6 NaN相關的運算
  - 26-3-7 NaN的處理
  - 26-3-8 幾個簡單的統計函數
  - 26-3-9 增加index
  - 26-3-10 刪除index
  - 26-3-11 排序
- 26-4 讀取與輸出CSV檔案
  - 26-4-1 寫入CSV格式檔案
  - 26-4-2 讀取CSV格式檔案
- 26-5 讀取與輸出Excel檔案
  - 26-5-1 寫入Excel格式檔案
  - 26-5-2 讀取Excel格式檔案
第27章 Pandas視覺化資料與時間序列
- 27-1 Pandas繪圖
  - 27-1-1 使用Series繪折線圖表
  - 27-1-2 使用DataFrame繪圖表基本知識
  - 27-1-3 直條圖的設計
  - 27-1-4 一個圖表含不同數值資料
  - 27-1-5 多個數值軸的設計
  - 27-1-6 使用Series物件設計圓餅圖
- 27-2 時間序列（Time Series）
  - 27-2-1 時間模組datetime
  - 27-2-2 使用Python的datetime模組建立含時間戳的Series物件
  - 27-2-3 Pandas的時間區間方法
  - 27-2-4 將時間序列繪製折線圖
- 27-3 專題：鳶尾花
  - 27-3-1 網路爬蟲
  - 27-3-2 將鳶尾花資料集轉成DataFrame
  - 27-3-3 散點圖的製作
  - 27-3-4 鳶尾花分類統計與直條圖
第28章網路爬蟲
- 28-1 上網不再需要瀏覽器了
  - 28-1-1 webbrowser模組
  - 28-1-2 認識Google地圖
  - 28-1-3 用地址查詢地圖的程式設計
- 28-2 下載網頁資訊使用requests模組
  - 28-2-1 下載網頁使用requests.get（）方法
  - 28-2-2 認識Response物件
  - 28-2-3 搜尋網頁特定內容
  - 28-2-4 下載網頁失敗的異常處理
  - 28-2-5 網頁伺服器阻擋造成讀取錯誤
  - 28-2-6 爬蟲程式偽成裝瀏覽器
  - 28-2-7 儲存下載的網頁
- 28-3 檢視網頁原始檔
  - 28-3-1 建議閱讀書籍
  - 28-3-2 以Chrome瀏覽器為實例
  - 28-3-3 檢視原始檔案的重點
  - 28-3-4 列出重點網頁內容
- 28-4 解析網頁使用BeautifulSoup模組
  - 28-4-1 建立BeautifulSoup物件
  - 28-4-2 基本HTML文件解析－從簡單開始
  - 28-4-3 網頁標題title屬性
  - 28-4-4 去除標籤傳回文字text屬性
  - 28-4-5 傳回所找尋第一個符合的標籤find（）
  - 28-4-6 傳回所找尋所有符合的標籤find_all（）
  - 28-4-7 認識HTML元素內容屬性與getText（）
  - 28-4-8 HTML屬性的搜尋
  - 28-4-9 select（）
  - 28-4-10 標籤字串的get（）
- 28-5 網路爬蟲實戰
第29章用Python操作台灣股市
- 29-1 Stock（）建構元
- 29-2 Stock物件屬性
- 29-3 Stock物件方法
- 29-4 取得單一股票之即時資料realtime.get（）
第30章 Sympy模組與符號運算
- 30-1 定義符號
  - 30-1-1 name屬性
  - 30-1-2 定義多個符號變數
  - 30-1-3 符號的運算
  - 30-1-4 將數值代入公式
  - 30-1-5 將字串轉為數學表達式
  - 30-1-6 Sympy模組支援的數學函數
- 30-2 解方程式
  - 30-2-1 解一元一次方程式
  - 30-2-2 解一元二次方程式
  - 30-2-3 解含未知數的方程式
- 30-3 解聯立方程式
- 30-4 微分與Sympy
- 30-5 積分與Sympy
- 30-6 Sympy模組的繪圖功能
第31章人工智慧破冰之旅-KNN演算法
- 31-1 將畢氏定理應用在性向測試
  - 31-1-1 問題核心分析
  - 31-1-2 數據運算
  - 31-1-3 將畢氏定理應用在三維空間
- 31-2 電影分類
  - 31-2-1 規劃特徵值
  - 31-2-2 將KNN演算法應用在電影分類的精神
  - 31-2-3 專案程式實作
  - 31-2-4 電影分類結論
- 31-3 選舉造勢與銷售烤香腸
  - 31-3-1 規劃特徵值表
  - 31-3-2 迴歸方法
  - 31-3-3 專案程式實作
第32章機器學習使用scikit-learn入門
- 32-1 網路購物數據調查
- 32-2 使用scikit-learn模組計算決定係數
  - 32-2-1 安裝scikit-learn
  - 32-2-2 計算決定係數評估模型
- 32-3 預測未來值
- 32-4 人工智慧、機器學習、深度學習
  - 32-4-1 認識機器學習
  - 32-4-2 機器學習的種類
  - 32-4-3 監督學習
  - 32-4-4 無監督學習
  - 32-4-5 強化學習
- 32-5 認識scikit-learn數據模組datasets
- 32-6 監督學習－線性迴歸
  - 32-6-1 訓練數據與測試數據
  - 32-6-2 使用make_regression（）函數準備迴歸模型數據
  - 32-6-3 建立訓練數據與測試數據使用train_test_split（）
  - 32-6-4 獲得線性函數的迴歸係數與截距
  - 32-6-5 predict（）函數
  - 32-6-6 迴歸模型判斷
- 32-7 scikit-learn產生數據
  - 32-7-1 使用make_blobs（）函數準備群集數據
  - 32-7-2 標準化資料
  - 32-7-3 分割訓練資料與測試資料
- 32-8 常見的監督學習分類器
  - 32-8-1 KNN（K-Nearest Neighbor）演算法
  - 32-8-2 邏輯迴歸（Logistic regression）演算法
  - 32-8-3 線性支援向量機（Linear SVM）
  - 32-8-4 非線性支援向量機（Nolinear SVM）
  - 32-8-5 決策樹（Decision Tree）
  - 32-8-6 隨機森林樹（Random Forest）
- 32-9 無監督學習－群集分析
  - 32-9-1 K-means演算法
  - 32-9-2 使用make_blobs（）函數準備群集數據
  - 32-9-3 使用cluster.KMeans（）和fit（）函數作群集分析
  - 32-9-4 標記群集點和群集中心
附錄D 指令、函數與專有名詞索引

詳細資訊

出版地：臺灣
語言：繁體中文
DOI ： 10.978.6267146/453

Python最強入門邁向數據科學之路．王者歸來

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